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在这一背景下，本质上，这些系统的核心都是自回归语言模型，训练目标单一指向预测后续标记。当用户提出问题时，系统实际在做的是寻找最可能的答案分布，而非“先解析图像再推理”。
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从实际案例来看，唐文斌：简而言之，无论是当年旷视的物流机器人业务，还是当前同行的方案，本质上解决的仍是"运输"问题。也就是说，机器人主要替代的是人类的"移动"功能。
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